Informationsrechercheurin mit Leidenschaft für Social-Media-Strategien und Plattform-spezifische Content-Optimierung. Die Arbeit konzentriert sich auf die Analyse von Algorithmen, organischer Reichweite und der Frage, wie Inhalte plattformgerecht für LinkedIn, Instagram, Facebook und TikTok adaptiert werden. Ziel ist es, KMUs evidenzbasierte Orientierung zu bieten, welche 2-3 Kanäle sie wirklich intensiv bespielen sollten.
Die Recherchemethodik umfasst die kontinuierliche Beobachtung von Plattform-Updates, Algorithmusänderungen und Best-Practice-Analysen erfolgreicher Unternehmensprofile. Durch systematische Auswertung von Reichweiten-Studien, Engagement-Statistiken und Format-Vergleichen entsteht ein aktuelles Bild der Social-Media-Landschaft. Die Begeisterung gilt der Entschlüsselung, warum identische Posts auf verschiedenen Plattformen völlig unterschiedlich performen. Besonders die Unterscheidung zwischen Owned, Paid und Earned Media sowie die richtige Balance zwischen Reels, Stories und klassischen Posts werden intensiv untersucht. Pädagogisch liegt der Fokus darauf, die Komplexität von 5+ Kanälen auf die wirklich relevanten 2-3 zu reduzieren und Ressourcenverschwendung zu vermeiden. Jede Empfehlung basiert auf aktuellen Daten zu organischer Reichweite, wobei beispielsweise die 2-5% Follower-Erreichung auf Facebook ohne Ads kritisch beleuchtet wird. Die neutrale Herangehensweise zeigt sich im fairen Vergleich verschiedener Content-Formate und Posting-Frequenzen. Ethisch wichtig ist die Warnung vor plattformfremden Ansätzen wie LinkedIn-Inhalte als Instagram-Posts zu gestalten. Durch regelmäßige Fortbildung zu Social-Media-Trends und Plattform-Features bleibt das Wissen auf dem neuesten Stand. Die dokumentarische Sorgfalt stellt sicher, dass alle Aussagen zu Algorithmen und Reichweite durch aktuelle Quellen belegt sind.